WifiTracer测量过程整体架构是一个基于云平台WiFi测量及WiFi向导平台, 该平台主要由三个部分构成, 第一个部分是WiFi基础信息的测量及搜集; 第二部分是基于云平台的WiFi测量数据的保存和分析;第三部分则是WiFi测量分析数据的实际应用. 本文当前的工作主要集中在WiFi基础数据的测量及搜集, 利用移动智能终端作为数据搜集终端, 开发基于Android系统的WiFi探测及测量程序. 利用Crowd Sensing的方式, 不同的智能移动终端能够在不同的时间, 不同的地点对不同的WiFi网络进行检测和测量, 测量的数据以数据库文件的方式保存在本地, 终端用户可以选择将数据上传到云数据服务器. 如果选择上传, 那么远端的云数据服务器就会获得由不同Crowd Sensing节点提交上来的数据, 经过后台的脚本的处理, 不同节点的数据会存储到数据服务器中, 并且会进行标识和区别. 而Data Analyzer Server会根据这些数据对所测量的WiFi网络数据进行进一步的分类和统计, 将过滤和优化的数据整理成可用的WiFi数据, 以Web页面的方式展示给终端用户, 主要是提供一个特定范围内的WiFi网络信息, 以为用户提供当前位置可能的WiFi网络接入. 该数据通过Web或者移动端的应用展示给用户, 不同类型的用户可以通过Internet获取到与设备当前位置相关的可用WiFi信息, 并且根据是根据测量数据所提供给当前设备最优的一个选择.

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    更新日期2014年12月09日...

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